中電海康集團研究院副院長溫熙華:聰明道路如何賦能未來出行

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中電海康集團研究院副院長溫熙華:聰明道路如何賦能未來出行

【編者按】在新一輪技術革命的驅使下,全球出行產業正在經歷一場前所未有的變革。5G、自動駕駛、大數據人工智能 等前沿技術正在重塑我們的出行產業和未來出行方式。以電動化為基礎,以綠色化、智能化、共享化為特征的跨界融合浪潮中,中國已成為這場變革的核心。

10月25日,由中國電動汽車百人會主辦的第三屆全球未來出行大會在浙江德清國際會議中心召開,匯聚全球出行產業新思維、新模式、新技術、新產品、新業態為使命,見證和推動關于未來出行的時代創新浪潮。

億歐汽車作為本次大會的協辦媒體,與大家第一時間分享精彩內容。


10月26日,在2019全球未來出行大會上,中電海康集團研究院副院長、智慧城市事業部總經理溫熙華發表了以“打造 聰明道路 ,賦能未來出行”為主題的演講,他的主要觀點如下:

一, 未來交通 不光靠高精度地圖,路上任何一種感知數據或狀態都非常重要;

二,形成全息立體透明的道路要靠透明化、數字化、網絡化、智能化,以及人工智能、融合感知;

三,數據融合可以實現一定范圍內百分百準確率的識別;

以下是他的演講實錄(有所刪改):

看到這個題目,之前幾位嘉賓都講過,這里很多概念我這里不重復講了,我們把我們擅長的東西或者我們自己做過的東西跟大家一起分享一下。

我這個題目是打造聰明道路、賦能未來出行。未來出行剛才大家講到很多的其實是很大的生態,我能做的東西,就像剛才海濤兄弟說的,我只能做下面一部分感知,把所有路況感知的一些數據實時發到汽車上去,來賦能我們的未來出行。不光是視頻的,還有雷達的,還有毫米波的,都在德清來實踐,還是非常感謝百人會和德清縣人民政府給了我們這么好的機會來做這個事情。

汽車產業的發展變化其實影響了交通產業的發展變化。車和路永遠是分不開的 ,就像我們今天提出的話題叫車路協同一樣,不管是你從L0到L4,還是說我們從最簡單的兩個輪子的車開始,一直到我們的人、車、路、云,甚至還有能源,實際這個過程是一個非常復雜的過程, 一家企業只能把其中一塊做到極致,大家要在整體產業里共同推進未來出行。

現在我們國家把數據資源賦能交通發展,實際數據是未來的戰略。如何在交通方面做好數據,不光靠我們前面所說的高精度地圖,實際上路上任何一種感知的數據或者任何一種感知的狀態,都是非常重要的動態數據。整個交通基礎設施可能發生一系列規模化升級,當然在座可能很多是交通行業領域的專家和領導,也在一起思考到底我們現有道路基礎設施能夠怎樣獲得賦能,為未來出行打好基礎。用AI的方式也好、用數據的方式也好,這是永遠談不完的話題。

有的人說“聰明的車,智能的路”,有的人說“智能的車,聰明的路”,最后會走到一塊。我這里想提一個觀點,實際智能的車也好、聰明的路也好,可能我們還沒有思考到的一點,是真正量化起來以后我的群體智能到底怎么辦,我們這個實驗室、我們這個研究院也在想這個問題,我們不知道怎么辦,也找不到好的專家來探討,到底群體智能會實現什么樣的過程,特別是在交通上的群體智能。在工業4.0上或者在機械化生產過程中,可能群體智能還比較好做,但是如果在交通過程中,因為有人參與、有車輛參與、有我們道路動態數據參與,還有我們未來高精度地圖參與,群體智能怎么體現自動駕駛或者實現功能,希望得到在座各位專家的支持。

我們中電海康始終堅持讓道路更聰明、讓車輛更安全,回過頭來我們更想讓道路聰明一些,不一定做到很聰明,但是我們努力把它聰明化。這個情況下我們想提出一個想法,打造全息立體的透明道路,也就是說像前面幾位老兄說的那樣,感知設備、邊沿計算、交通的大數據云控平臺,這些其實都是為了以后道路的透明化、數字化、網絡化、智能化實現協同,我們要打造聰明的路,不光是透明化,透明化也許海康有點優勢。數字化和網絡化其實是相輔相成的,在產生數據過程中需要有網絡,傳到云上去還是傳到邊緣上去,最后能不能做成智能化,我用“四化”來把它詮釋。 要形成全息立體透明的道路,不僅僅是這“四化”,還要加上我們的人工智能,加上我們多種融合感知的技術。

我們在構建產業鏈的過程中,剛剛海濤兄弟也做了詳細的闡釋,比如車路協同感知設備、車路協同邊緣計算終端、輔助駕駛安全預警系統、 智能網聯汽車 云控平臺。相對來講我們做的比較細,符合我們海康公司的特點。

在這個過程中,如果通過我們的透明道路或者我們聰明的路,能夠把實時的數據傳輸到我們自動駕駛或者輔助駕駛的車上,這是一塊非常有用的數據,可以把信號燈的數據、人車的數據全部傳到我們所說的車路協同的平臺上進行處理,這在邊緣端上可以實現。我們把一些非實時的數據、結構化的數據,比如車牌、流量、位置信息傳到我們的云控平臺上,城市交通的云控平臺上,之間又有互動。在云控平臺上我們經過一些數據處理以后,又可以形成很多透明道路的管理平臺,或者區域交通動態控制平臺。我們在桐鄉已經實現了33個路口紅綠燈協同,提高了15%的效率,這是整個城市市中心的33個路口,通過我們的區域動態,交通控制已經實現,它的基礎也是來源于我們透明道路和透明路口的數據。

所以我們想,把云控平臺的一些價值、一些數據可以進行增值服務的實現,這也是一個數據的賦能工作。在這個情況下, 真正的感知來的數據或者感知手段的融合計算,激光雷達、視頻、毫米波雷達等等這些都是需要進行融合的,因為用任何一種感知手段還是不能夠百分之百準確識別。

數據融合以后,對整個事故、事件、人物、車輛準確率至少在100米以內可以達到百分之百 ,我有信心,因為我們在德清芯片大廈三樓已經實現了。所以這是我們剛剛所說的,我們要在前端感知的融合算法上要加強,大家有興趣還可以到德清芯片大廈三樓來看看。

整個解決方案,怎么讓道路更聰明、讓車輛更安全,我們把它作為一個體系來解釋,不光是有感知設備、邊緣計算設備和一些應用,還要更多通過AI手段對這些設備進行賦能,形成實時計算功能。

我們非常有幸在百人會的指導下,在德清市政府的授權和共同合作下,圍繞著7.8公里來去做,現在在大會期間開放的是3.77公里,這里面有14個場景全部可以實現。我們采用中巴車實時感知道路數據,與車上APP進行協同,這個APP不是我們單獨設計的,是在高德地圖的基礎上增加,有14個場景。

同時我們這里還有一個智能網聯汽車測試平臺,可以在 無人駕駛 上得到方向盤、加速度等各種數據,看汽車是不是得到相應的響應,大家也可以在三樓可以看得到。

這個情況下我們有一些數據,從檢測車輛的橫向,檢測車輛彈出的數據和采集的數據是非常大的量,每一秒鐘可以有20條數據,可以在車上時時刻刻看到這個車的位置信息、加速度信息等等。

平臺上同時可以接16輛車進行測試,在開放道路上進行測試是我們這個平臺具備的能力,我想一個德清縣20萬輛車應該有吧,舉例20%好了,4萬輛車應該還是需要考慮的,所以這個平臺是蠻大的。

因為我們也是初次嘗試,通過我們提供感知手段的方式和一些好的合作伙伴,我們想加入百人會一起來去履行我們這個使命,這是我們的情況。

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